Autonomia na Análise de Dados: O Diferencial Competitivo para o Sucesso Empresarial

Introdução

No ambiente empresarial atual, onde a velocidade das decisões pode determinar o sucesso ou fracasso de uma estratégia, ter autonomia na análise de dados tornou-se um diferencial competitivo crucial. A capacidade de criar e personalizar dashboards é uma habilidade técnica (como um inglês) e uma ferramenta estratégica que permite às organizações responderem rapidamente às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes. Este artigo explora como alcançar essa autonomia e maximizar o potencial dos seus dados através de dashboards personalizados.

O Desafio da Dependência Técnica

Hoje encontramos um gargalo significativo que é a dependência excessiva de times técnicos (desenvolvedores) para a criação e manutenção de dashboards (painéis de métricas). De acordo com um relatório elaborado em 2023 pela Google for Startups, está previsto um déficit de 530 mil profissionais do setor de TI só aqui no Brasil. E impedir que seu time operações tenha dados e insights rapidamente é uma realidade equivalente a ter um piloto de Fórmula 1 precisando pedir autorização para cada ajuste no carro, ou como destaca Salim Ismail em seu livro "Organizações Exponenciais", é uma limitação que impede o crescimento exponencial das organizações.

Basicamente dar autonomia aos indivíduos não é apenas uma questão de eficiência, é uma necessidade para a sobrevivência no mundo exponencial. Em seu livro Exponential Organizations, Salim Ismail e seus co-autores descrevem como organizações que alcançaram crescimento exponencial utilizam atributos internos como autonomia, descentralização e ferramentas adequadas para potencializar seus resultados. A seguir vemos alguns desses atributos.

Agilidade na Tomada de Decisão

A autonomia na análise de dados proporciona acesso imediato a informações críticas, capacidade de resposta rápida a mudanças no mercado e redução da dependência de equipes técnicas. Essa independência permite que os profissionais gerem insights e tomem decisões de forma ágil, sem a necessidade de intermediários, garantindo que a organização aproveite as oportunidades com a velocidade necessária.

Eficiência Operacional

A autonomia na análise de dados traz importantes benefícios em termos de eficiência operacional e personalização de análises. Isso inclui a otimização de processos, a redução de tempo em tarefas repetitivas e o aumento da produtividade da equipe. Além disso, a capacidade de criar KPIs personalizados, adaptar métricas às necessidades específicas e ter flexibilidade na visualização de dados permite que as organizações obtenham insights mais relevantes e direcionados. Essa autonomia é fundamental para que as empresas aproveitem todo o potencial de seus dados de forma ágil e eficiente.

Para criar painéis e métricas precisas é necessário obter os dados com qualidade. A apresentação da informação é apenas uma das etapas do processo de disponibilização do dado capturado. Como vemos a seguir mesmo com alguma variação podemos notar na imagem abaixo que os pipelines de dados (processo de captura até a apresentação) são similares. Nós do AgnosticData observamos que muitas vezes o negócio não deseja redefinir todos os dados do passado criando por meio pipelines complexos, mas aprender e ajustar os erros com o carro andando, o que significa dizer tecnicamente que rotular uma dado pode ser feito após a descoberta da necessidade em diante, e não necessariamente rodar grandes algoritmos para corrigir ou rotular o passado.

Com a arquitetura baseada em eventos do AgnosticData os negócios ganham a capacidade de aprender, rotular, agregar, modificar e construir inteligência em tempo real. Essa é a proposta da nossa plataforma, pois entendemos que a dinâmica do negócio, por vezes, é mais fácil corrigir daqui para frente do que ajustar todo o passado. Com essa premissa de negócio e vasto conhecimento técnico de grandes experiência como Serpro, integração de Amazon, Google e grandes negócios buscamos entregar facilidade e agilidade para todo tipo de negócio que deseja ser data-driven, mas faltam expertise, tempo e recursos para construir esse conhecimento.

Conclusão

A autonomia na análise de dados através de dashboards personalizados é mais do que uma tendência - é uma necessidade competitiva. Organizações que investem em capacitar suas equipes com ferramentas e conhecimentos para criar e analisar dashboards de forma independente estão melhor posicionadas para tomar decisões ágeis e fundamentadas. O sucesso na era digital depende cada vez mais da capacidade de transformar dados em insights acionáveis de forma rápida e eficiente.

---

Referências

ISMAIL, Salim; MALONE, Michael S.; VAN GEEST, Yuri. Exponential Organizations: Why new organizations are ten times better, faster, and cheaper than yours (and what to do about it). Diversion Books, 2014.

DAVENPORT, Thomas H. Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities. Harvard Business Review Press, 2014.

‍

‍

‍